ETH Zurich(스위스 연방 공과대학교)는 세계적으로 인정받는 AI 연구기관으로, 특히 석·박사 과정에서 강력한 연구 역량을 자랑합니다. ETH Zurich AI 대학원에서는 다양한 연구실과 교수진이 머신러닝, 딥러닝, 로봇공학, 자연어 처리, AI 윤리, 자율주행 등 여러 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다.
본 글에서는 ETH Zurich AI 석·박사 과정에서 학생들이 참여할 수 있는 주요 연구실과 지도 교수진을 소개하고, 각 연구실에서 집중적으로 연구하는 분야를 살펴보겠습니다.
1. 머신러닝 및 딥러닝 연구실
ETH Zurich는 머신러닝과 딥러닝 분야에서 세계적으로 높은 평가를 받고 있으며, 여러 연구실이 최첨단 연구를 수행하고 있습니다.
ETH Machine Learning Institute (MLI): ETH Machine Learning Institute는 딥러닝, 강화학습, 확률적 모델링 등 머신러닝의 핵심 기술을 연구하는 기관입니다. 이 연구소는 Google, NVIDIA, Microsoft와 같은 글로벌 기업과 협력하며 최신 AI 기술 개발에 기여하고 있습니다.
지도 교수:
- Thomas Hofmann 교수: 딥러닝과 확률적 그래픽 모델, 자연어 처리 연구
- Gunnar Rätsch 교수: 바이오메디컬 데이터 분석과 머신러닝 융합 연구
- Stefan Feuerriegel 교수: AI 기반 의사결정 시스템 및 강화학습 연구
연구 주제:
- 대규모 언어 모델(LLM) 및 자연어 처리(NLP)
- 강화학습을 이용한 자율 에이전트 개발
- 의료 AI 및 헬스케어 머신러닝
2. 컴퓨터 비전 및 로봇공학 연구실
ETH Zurich는 컴퓨터 비전 및 로봇공학 분야에서도 세계적인 연구 역량을 보유하고 있으며, 로봇과 AI 기술을 결합한 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다.
Vision and Machine Learning Lab (VMLL): VMLL 연구실은 이미지 및 비디오 처리, 딥러닝 기반 객체 인식, 3D 비전 기술을 연구하는 기관으로, 로봇공학과 자율주행 시스템과도 밀접하게 연결되어 있습니다.
지도 교수:
- Roland Siegwart 교수: 자율주행 로봇 및 드론 연구
- Davide Scaramuzza 교수: 비전 기반 로봇 내비게이션 및 SLAM 기술 연구
- Marc Pollefeys 교수: 3D 비전 및 컴퓨터 비전 연구
연구 주제:
- 비전 기반 자율주행 및 로봇 내비게이션
- SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술 연구
- 드론 및 무인항공기(UAV) 인공지능 시스템
3. AI 윤리 및 신뢰성 연구실
AI 기술이 점점 더 사회적으로 중요한 역할을 하면서, ETH Zurich는 AI 윤리 및 신뢰성을 연구하는 독립적인 연구기관을 운영하고 있습니다.
Center for AI Ethics and Fairness (CAIEF): CAIEF 연구소는 AI 모델의 공정성과 신뢰성을 연구하며, AI가 편향 없이 공정한 결정을 내릴 수 있도록 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다.
지도 교수:
- Markus Gross 교수: AI 알고리즘의 공정성과 설명 가능성 연구
- Luc Van Gool 교수: AI 기반 윤리적 의사결정 시스템 연구
연구 주제:
- 설명 가능한 AI (eXplainable AI, XAI)
- AI 윤리 및 공정한 알고리즘 개발
- AI 규제 및 정책 연구
4. 자율주행 및 스마트 모빌리티 연구실
ETH Zurich는 자율주행 및 스마트 모빌리티 기술 연구에서도 선두를 달리고 있으며, 자동차 제조사 및 글로벌 IT 기업과 협력하여 AI 기반 교통 솔루션을 연구하고 있습니다.
ETH Autonomous Systems Lab (ASL): ASL 연구소는 자율주행 자동차, 드론, 무인 시스템 개발을 전문으로 하며, 자율주행 기술의 안정성과 신뢰성을 높이는 연구를 수행하고 있습니다.
지도 교수:
- Roland Siegwart 교수: 자율주행 AI 및 로보틱스 연구
- Luc Van Gool 교수: 컴퓨터 비전 기반 자율주행 시스템 연구
연구 주제:
- AI 기반 실시간 환경 인식 및 내비게이션
- 도로 및 도시 환경에서의 자율주행 최적화
- 드론 및 무인 시스템을 활용한 스마트 물류
5. AI 기반 기후변화 및 지속가능성 연구
최근 ETH Zurich는 AI를 활용하여 기후변화를 연구하고, 지속 가능한 기술을 개발하는 데에도 집중하고 있습니다.
ETH AI for Climate and Sustainability (AICS) Lab: AICS 연구소는 기후 데이터 분석, AI 기반 기후 모델링, 스마트 에너지 솔루션을 연구하며, 지속 가능한 미래를 위한 AI 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다.
지도 교수:
- Tapio Schneider 교수: AI 기반 기후 모델링 연구
- Konrad Schindler 교수: 위성 데이터 분석 및 환경 AI 연구
연구 주제:
- AI를 활용한 기후변화 예측 모델
- 스마트 에너지 최적화 및 재생 가능 에너지 활용
- 위성 및 환경 데이터 분석을 통한 지속 가능성 연구
결론
ETH Zurich AI 석·박사 과정에서는 머신러닝, 딥러닝, 로봇공학, 자율주행, AI 윤리 및 기후변화 연구 등 다양한 분야에서 최첨단 연구가 진행되고 있습니다. 학생들은 각 분야의 세계적인 교수진과 함께 연구에 참여하며, 글로벌 기업 및 연구 기관과 협력할 기회를 가질 수 있습니다.
ETH Zurich AI 대학원은 유럽을 넘어 세계적으로도 중요한 AI 연구기관으로 자리 잡고 있으며, 앞으로도 인공지능 기술 발전에 있어 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.