캐나다는 AI(인공지능) 연구 및 교육 분야에서 세계적으로 인정받는 국가 중 하나입니다. 특히 토론토, 몬트리올, 밴쿠버 등 주요 도시에는 세계적인 AI 연구소와 대학이 위치해 있어 많은 유학생들이 AI 석사 과정에 관심을 갖고 있습니다. 하지만 대학마다 연구 분야, 입학 요건, 학비, 장학금, 커리큘럼 등이 다르기 때문에 자신에게 맞는 대학을 선택하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 캐나다 주요 대학의 AI 석사 과정 차이점을 비교하여 최적의 선택을 할 수 있도록 도와드리겠습니다.
1. 토론토대학교 - 글로벌 AI 연구의 중심
캐나다에서 AI 연구를 논할 때 토론토대학교(University of Toronto, UofT)를 빼놓을 수 없습니다. 이 대학은 세계적인 AI 연구소인 벡터 연구소(Vector Institute)와 밀접한 협력을 맺고 있으며, 딥러닝의 선구자 중 한 명인 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) 교수가 연구를 진행했던 곳이기도 합니다.
토론토대학교의 AI 관련 석사 과정은 컴퓨터 공학(MEng, MASc) 및 데이터 사이언스 석사(MScAC)에서 제공됩니다. AI와 머신러닝을 연구하는 학생들은 보통 컴퓨터 공학 대학원을 통해 학업을 진행하며, 연구 중심의 과정(MASc)은 석사 졸업 후 박사 과정으로도 진학할 수 있는 좋은 선택입니다.
특징:
- 연구 중심의 커리큘럼과 AI 응용 기술 교육
- 벡터 연구소 및 기업과의 협력 기회
- 높은 학비(연간 약 60,000 CAD), 하지만 다양한 장학금 제공
- 졸업 후 취업 기회가 풍부하여 캐나다 및 미국의 AI 기업으로 쉽게 연결 가능
추천 대상:
- 연구 중심의 AI 석사를 희망하는 학생
- 졸업 후 글로벌 AI 기업 취업을 목표로 하는 학생
- 박사 과정으로의 연계를 고려하는 학생
2. 맥길대학교 - 몬트리올 AI 허브의 중심
몬트리올은 캐나다의 AI 연구 중심지 중 하나로, 맥길대학교(McGill University)는 몬트리올의 AI 생태계를 이끄는 주요 대학 중 하나입니다. 또한, 맥길대학교는 밀라 연구소(MILA, Montreal Institute for Learning Algorithms)와 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있으며, 이 연구소는 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 세계적으로 유명합니다.
맥길대학교의 AI 관련 석사 과정은 컴퓨터 공학(MSc, MEng) 및 데이터 사이언스 석사를 통해 제공되며, 연구 중심 과정(MSc)과 실무 중심 과정(MEng)으로 나뉘어 있습니다.
특징:
- MILA 연구소와의 협력을 통한 AI 연구 지원
- 상대적으로 저렴한 학비(연간 약 20,000~30,000 CAD)
- 몬트리올은 캐나다에서 생활비가 저렴한 도시 중 하나
- 연구 및 프로젝트 중심의 학습 기회 제공
추천 대상:
- AI 연구를 중점적으로 공부하고 싶은 학생
- 학비 부담이 적고 높은 연구 역량을 원하는 학생
- 몬트리올의 AI 스타트업 및 연구기관과 협력하고 싶은 학생
3. 브리티시컬럼비아대학교(UBC) - 실무 중심 AI 교육
브리티시컬럼비아대학교(University of British Columbia, UBC)는 밴쿠버에 위치한 캐나다 서부 최고의 대학으로, AI 및 데이터 사이언스 분야에서 강한 연구 역량을 보유하고 있습니다. UBC의 AI 석사 과정은 연구 중심보다는 실무 중심의 AI 응용 기술 교육에 초점이 맞춰져 있어, 졸업 후 바로 취업을 희망하는 학생들에게 적합한 과정입니다.
UBC의 AI 석사 과정은 컴퓨터 공학(MEng, MSc) 및 비즈니스 분석(UBC MBAN) 과정에서 제공됩니다. 특히, 비즈니스 분석 석사(MBAN) 과정은 AI와 데이터 분석을 활용한 비즈니스 인사이트 도출에 중점을 두고 있어, 기술과 경영을 함께 배우고 싶은 학생들에게 인기가 많습니다.
특징:
- 실무 중심 AI 커리큘럼으로 취업 준비 용이
- 인공지능과 데이터 사이언스를 활용한 비즈니스 분석 과정(MBAN) 운영
- 상대적으로 낮은 학비(연간 약 30,000~40,000 CAD)
- AI 및 IT 기업이 많은 밴쿠버에서 취업 기회 풍부
추천 대상:
- 졸업 후 빠르게 취업하고 싶은 학생
- AI 기술을 비즈니스와 접목해 활용하고 싶은 학생
- 연구보다 실무 중심의 학습을 선호하는 학생
결론: 나에게 맞는 캐나다 AI 석사 과정 선택하기
캐나다에서 AI 석사를 선택할 때, 본인의 목표와 관심 분야에 따라 최적의 대학을 선택하는 것이 중요합니다. 토론토대학교는 연구 중심의 AI 석사를 원하는 학생들에게 최고의 선택이며, 특히 벡터 연구소와의 협업 기회를 가질 수 있습니다. 맥길대학교는 몬트리올의 AI 허브에서 밀라 연구소와 함께 연구를 진행할 수 있는 장점이 있으며, 학비도 비교적 저렴합니다. 반면, UBC는 실무 중심의 AI 교육을 제공하며, AI와 데이터 분석을 비즈니스에 적용하고 싶은 학생들에게 적합한 프로그램을 운영하고 있습니다.
각 대학의 강점과 특징을 비교한 후, 본인의 커리어 목표와 맞는 AI 석사 과정을 선택하세요!